對(duì)于有些事物，我們無法選擇逃避或者回避。就如大數(shù)據(jù)一樣，如此順其自然的產(chǎn)生、發(fā)展及壯大，乃至你將無法處理。面對(duì)大數(shù)據(jù)所帶來的威脅性與緊迫感，我們只能在守株待兔與隨機(jī)應(yīng)變中尋得出路。
既然必須接受，何不積極樂觀的先弄清它的益處，至于如何獲得這些益處，我們隨后道來。大數(shù)據(jù)充溢著企業(yè)業(yè)務(wù)，一方面給儲(chǔ)存、管理帶來了壓力，另一方面也給企業(yè)帶來了新生與動(dòng)力，在挖掘大數(shù)據(jù)的過程中，企業(yè)找到了新的商機(jī)，但隨之而來的壓力與考驗(yàn)是：你必須會(huì)處理、會(huì)分析、會(huì)挖掘這些大數(shù)據(jù)。然而我們卻不是挖掘大數(shù)據(jù)的工程師，我們善于做的是開發(fā)業(yè)務(wù)類型、提升利潤(rùn)空間，在權(quán)衡企業(yè)業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的處理方案時(shí)，我們?cè)摪阎匦姆旁谌绾斡?jì)算分析大數(shù)據(jù)上，還是著重提升并開拓企業(yè)業(yè)務(wù)呢？明智的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者想必已經(jīng)心中有數(shù)。、
審時(shí)度勢(shì)：大數(shù)據(jù)方案
對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決方案主要有三方面的價(jià)值。第一，能夠處理以前無法處理，或者無法實(shí)時(shí)與快速處理的海量數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第二，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)解決方案，對(duì)分布于社交網(wǎng)絡(luò)、視頻網(wǎng)絡(luò)等各種互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理、分析，并進(jìn)而從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，將它與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的營(yíng)銷。第三，我們還可以利用自己積累的或存在于互聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)，推出各種新產(chǎn)品和新服務(wù)。
總而言之，大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。然后通過這些挖掘與分析，為提高業(yè)務(wù)價(jià)值和開拓企業(yè)新業(yè)務(wù)提供參考與導(dǎo)向。另外，相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速和優(yōu)化”其綜合成本是最優(yōu)的。
價(jià)值最大化：一方面省了成本，一方面創(chuàng)造了“價(jià)值翻番”
我們希望從數(shù)據(jù)中深度洞察“價(jià)值”，快速分析獲取出企業(yè)的戰(zhàn)略決策，即能夠從單純的領(lǐng)導(dǎo)決策走向全員決策，或者說從領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新走向全員創(chuàng)新，這同樣也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特點(diǎn)。
現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)化正在迅速滲透到企業(yè)以及所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈中，借助互聯(lián)網(wǎng)能力，企業(yè)可以更容易與前端供應(yīng)商、服務(wù)商，以及后端的客戶、最終客戶建立密切的聯(lián)系。在此過程中，可以激發(fā)新的業(yè)務(wù)模式，如供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能制造、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、電子商務(wù)等。新的業(yè)務(wù)模式正在不斷興起，并且迅速發(fā)展。這個(gè)過程中，企業(yè)數(shù)字化過程也得到了迅猛的發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)更快的走向移動(dòng)化、云化、數(shù)據(jù)化。例如企業(yè)在生產(chǎn)過程中，可以把更多的生產(chǎn)設(shè)備直接接入到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、運(yùn)作和監(jiān)控，從而推進(jìn)企業(yè)智能制造的過程。此外，全渠道零售、全媒體營(yíng)銷，也都是新業(yè)務(wù)模式的應(yīng)用。
“業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化”依賴企業(yè)內(nèi)部各類元素的數(shù)字化，而企業(yè)對(duì)數(shù)字化信息處理的能力是支撐互聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)。各類數(shù)據(jù)的總和構(gòu)成了數(shù)字世界完整的畫像，大數(shù)據(jù)成為了其中的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要從這些資產(chǎn)中獲取價(jià)值，同時(shí)也驅(qū)動(dòng)企業(yè)自身在數(shù)字化社會(huì)中得到不斷的發(fā)展。
然而，數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價(jià)值，通常情況下需要通過具體的業(yè)務(wù)問題才能體現(xiàn)出來，如果不能解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題，大數(shù)據(jù)價(jià)值只是空談，落不到實(shí)處。
為解決企業(yè)中的實(shí)際業(yè)務(wù)問題，我們先要考量自身處在哪個(gè)行業(yè)領(lǐng)域及相關(guān)存在的疑難雜癥，也就是說在不同的企業(yè)中存在不同的業(yè)務(wù)問題。例如在電信行業(yè)，針對(duì)其客戶類型需要制作諸多分析模型（客戶流失預(yù)測(cè)、客戶價(jià)值分析等），現(xiàn)在，我們可以把社交媒體的數(shù)據(jù)融合進(jìn)來，與原有的客戶信息相互打通，以從中獲得更多更深入的分析結(jié)果。這樣一來，既豐富了電信企業(yè)原有的分析模型（原有分析模型維度較少，因?yàn)閮?nèi)部交易數(shù)據(jù)量極其有限），還在融合大數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)維度變得多樣化起來，各方面信息量越發(fā)增多，可以導(dǎo)致企業(yè)的分析模型逐漸豐滿且適于挖掘價(jià)值。
最終可以呈現(xiàn)出：精準(zhǔn)地可預(yù)測(cè)結(jié)果或者挖掘結(jié)果。大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的價(jià)值最大化，它更多的是一個(gè)“原則”。通過這種原則，數(shù)據(jù)價(jià)值得到凸顯，也就是大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的價(jià)值最大化。
重視數(shù)據(jù)分析工作
剖析大數(shù)據(jù)價(jià)值，其實(shí)就是在多樣的或者大量的數(shù)據(jù)中快速獲取信息的能力，而不僅僅只是收集和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。在采訪時(shí)，用友集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東分享了企業(yè)在做大數(shù)據(jù)管理時(shí)需要格外留意的三大因素：
第一，選擇好自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。它可以用來保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、提供數(shù)據(jù)計(jì)算能力，并保證數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、整體系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)迅速發(fā)展時(shí)要求的擴(kuò)展性，并確保成本可以接受。
第二，做好數(shù)據(jù)的管理工作。逐步推進(jìn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、主數(shù)據(jù)管理及元數(shù)據(jù)管理。要選擇適宜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理引擎，以應(yīng)對(duì)企業(yè)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)變化和相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求。
第三，利用好數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)企業(yè)如何應(yīng)用，如何建設(shè)。這是數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的重要方式之一，從標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)智能應(yīng)用向行業(yè)深度數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展。